python之机器学习
ZonYeh
3
本想做个一元回归，没想到这居然涉及到了"机器学习"这么高大上的概念，哈哈哈
第一步，简单看下各个因素与房价price的散点图，嗯，看起来关系还是优点明显的
第二步，选取一个x与y-price进行【一元回归】分析。
然后使用均方差、R方评价一下这个拟合的程度，均方差：
99135948416.16；
R2=0.2
第三步，优化一下拟合程度，进行【多元回归】分析，然后再看下拟合的程度，均方差：10219846512.18；R2=0.29。均方差降低了大约90%，R2更接近与1。由此可见，多元回归比一元回归更加好。
第四步，看一下预测的y与实际值y之间的关系，基本是一条直线，good。
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