Python列表

  • 超级无敌干货,第一时间送达!!! 在以前,商业分析对应的英文单词是BusinessAnalysis,大家用的分析工具是Excel,后来数据量大了,Excel应付不过来了(Excel最大支持行数为1048576行),人们开始转向python和R这样的分析工具了,这时候商业分析对应的单词是BusinessAnalytic
    人型机器少女 11 0 0 条评论
  • 选自Hackernoon,作者:GauthamSanthosh 机器之心编译Python是一门非常优美的语言,其简洁易用令人不得不感概人生苦短。在本文中,作者GauthamSanthosh带我们回顾了17个非常有用的Python技巧,例如查找、分割和合并列表等。这17个技巧都非常简单,但它们都很常用且能激发不一样的思路
    小橘子灯 11 2 0 条评论
  • 2022年12月9日,研究人员在PyPI中发现又一个供应链攻击。2022年12月6日名为aioconsol的Python包发布,同一天发布了三个版本。与此前披露的名为shaderz的Python包类似,并没有相关的描述信息。 【项目描述】 【版本发布】 该Python包的2.0版在setup.py脚本中包含恶意代码
    小橘子灯 8 0 0 条评论
  • Python在涉及真值判断(TruthValueTesting)时,语法很简便。 比如,在判断某个对象是否不为None时,或者判断容器对象是否不为空时,并不需要显示地写出判断条件,只需要在if或while关键字后面直接写上该对象即可。 下图以列表为例,ifmy_list这个简短的写法可以表达出两层意思: 如果需要作出
    EB时代 7 0 0 条评论
  • 为了让读者或听众(咳咳,尤其是审稿人 )快速直观、准确清晰地理解你想要传递的信息,我们常常要在科研工作中通过数据可视化的方式展示研究结果,做到"一图胜千文"的效果。 可视化表达除了准确直观之外,还应同时兼顾视觉上的美感,令读者或听众(再次划重点,审稿人)眼前一亮;如果能做到这一点,不仅能给自己的学术论文加分,还有可能把
    萌会领袖 8 0 0 条评论
  • 关注"脚本之家",与百万开发者在一起 来源丨早起Python(ID:Zaoqi_Python) 作者/刘早起 毫无疑问,ChatGPT已经是当下编程圈最火的话题之一,它不仅能够回答各类问题,甚至还能执行代码! 或者是变成一只猫 因为它实在是太好玩,我使用Python将ChatGPT改造,可以实现在命令行或者Pyt
    nm2ci7 4 0 0 条评论
  • 今天来给大家介绍三个我在学习Python路上帮助比较大的堪称神级的网站,尤其是对于刚刚入门的同学来说,绝对不容错过~ pythontutor这个网站对于新手同学理解代码的运行逻辑简直是太好用了 首先进入网站我们看到的就是如下这个页面 左边是一段Python代码,右边则是对应的运行逻辑、变量值等信息,我们点击下方的Pr
    老表骑HJ_15 4 3 0 条评论
  • 因为Python是动态脚本语言,所以代码逻辑比Java要简要很多,实现同样的功能少写很多代码。而且Python生态有众多的第三方工具库,把功能都封装在包里,只需要你调用接口,就能使用复杂的功能。 下面举几个简单好玩的脚本例子,初学者可以照着代码写写,能快速掌握python语法。 1、使用PIL、Matplotlib、N
    喜洋洋XYY1974 4 3 0 条评论
  • 知乎上有个热门问题:Python能写游戏吗?有没有什么开源项目? Python可以开发游戏,但不是好的选择Python作为脚本语言,一般很少用来开发游戏,但也有不少大型游戏有Python的身影,比如: 坦克世界大战(作为用户端脚本)文明IV(作为地图编辑器脚本)战场2(作为游戏玩法脚本)模拟市民(作为mod脚本)新战前
    F0GrRCa3o 4 0 0 条评论
  • Anaconda和Python相当于是汽车和发动机的关系,你安装Anaconda后,就像买了一台车,无需你自己安装发动机和其他零配件,而Python作为发动机提供Anaconda工作所需的内核。 简单来说,Anaconda是一个集成了IDE、Notepad、Python、IPython、Python包、Python包
    杏露泌彩锹宗p1 3 2 0 条评论
  • 译者|崔皓审校|孙淑娟 简介 大家在处理机器学习的大型数据集时,是否会遇到如下的地址栏? 上面的位置数据非常混乱,难以处理。对地址进行编码是很困难的,因为它们具有非常高基数。如果你试图用单次编码技术来对某列进行编码,就会导致高维度的结果,这会导致机器学习模型表现欠佳。解决问题的最简单方法就是对列进行地理编码。 什么
    龙王小猴 8 0 0 条评论
  • 机器之心报道 机器之心编辑部这个高性能Python编译器具有支持Python众多语法、完美互通其他框架等优点。众所周知,Python是一门简单易学、具有强大功能的编程语言,在各种用户使用统计榜单中总是名列前茅。相应地,围绕Python,研究者开发了各种便捷工具,以更好的服务于这门语言。 编译器充当着高级语言与机器之间的
    大神好巧呀 5 3 0 条评论
  • 点蓝字关注设为星标☆优先赏阅 数据化审计SmartAudit:问题导向、应用至上、解决痛点 内容导读利差风险债券信用风险重要组成部分 如何用python构建利差风险计算模型 利差风险利差风险是与信用相关的风险之一,指的是包含着信用风险的债券,尤其是当它们的利差走扩的时候,给债券的价格带来影响的风险。 利差走扩的原因之一
    头大王鱼 4 0 0 条评论
  • 现在学习Python的人越来越多,但是能学会赚钱的人却不多。他们往往是从入门到放弃,本文纯手打!整理了一个上午,找出了一些觉得很有效的Python自学教程的学习方法!质量有保证。希望能帮助到更多想自学Python的人。 一;明确学习目的 每个人学习Python的初衷肯定是不一样的。有的是为了方便数据分析,有的是为了进军
    夜语北辰V2Cu 7 0 0 条评论
  • 来源:DeepHubIMBA本文约2400字,建议阅读9分钟国外大佬将通过分析,证明Python3.14将比C++更快。Python是数据科学(DS)和机器学习(ML)中最常用的脚本语言之一。根据"PopularitYofProgrammingLanguages",Python是Google上搜索次数最多的语言。除了作
    bozhi19 5 0 0 条评论
  • 来源:DeephubIMBA 可视化是一种方便的观察数据的方式,可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。 这些典型的图对于数据可视化是必不可少的。除了这些被广泛使用的图表外,还有许多很好的却很少被使用的可视化方法,这些图有助于完成我们的工作,下面我们看看有那些图可以进行
    庆嘉淑 4 0 0 条评论
  • 计算机视觉(CV)|机器学习|深度学习|图像处理 编者荐语作者专门整理了Python常用的一些函数,从最基础的输入输出函数到正则等12个板块的,总共100多个常用函数,方便小伙伴们进行快速地记忆,每天快速过一遍,用的时候再加深一下,慢慢地你就会摆脱写代码卡壳的状况。链接丨https://sslljy.blog.csdn
    堤酉换尉郴偃 3 1 0 条评论
  • 面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 文末赠书 从上世纪90年代到目前,VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点,在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献,也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里,Basic语言
    ikf3095 4 0 0 条评论
  • 本想做个一元回归,没想到这居然涉及到了"机器学习"这么高大上的概念,哈哈哈 第一步,简单看下各个因素与房价price的散点图,嗯,看起来关系还是优点明显的 第二步,选取一个x与y-price进行【一元回归】分析。 然后使用均方差、R方评价一下这个拟合的程度,均方差: 99135948416.16; R2=0.2 第三
    ZonYeh 3 0 0 条评论
  • 学习Python有一段时间了,与其在家无所事事,不如宅家贡献学习两不误。很多人学习Python都是因为它简单,却功能强大。但是学着学者就从入门到放弃了,主要是没有目标。 比如你想做一个爬虫,或者想写一些自动化的脚本提高工作效率,或者进行数据分析帮公司提高运营效率,用数据驱动运营。人一定有目的才有动力,而我学Pytho
    西邦7dw9 3 2 0 条评论

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